一、基本情况

李庆海，男，1982年出生，山东枣庄人，北京航空航天大学管理学博士，现为南京财经大学经济学院统计系副主任，副教授，硕士生导师。同时为北京师范大学经济与工商管理学院博士后，中国收入分配研究院兼职研究员，民建江苏省委大数据与人工智能委员会委员，民建江苏省直工委经济委员会委员，中国玉米网供应链金融研究中心特聘研究员，北京工商大学数字普惠金融研究中心特聘研究员。

以第一作者在China Economic Review、《经济学季刊》《数量经济技术经济研究》《中国农村经济》《经济科学》《中国农村观察》《农业技术经济》《南开经济研究》，以通讯作者在Economic Modelling、China Agricultural Economic Review、Sustainability、《财贸经济》等SSCI、CSSCI期刊上公开发表学术论文60余篇，多篇论文被人大报刊复印资料、新华文摘转载。迄今为止，主持完成国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部人文社科基金、中国博士后科学基金面上项目、国家统计局全国统计科学研究项目、江苏高校哲学社会科学（重大）项目、农业农村部国家棉花产业技术体系“十三五”重点项目等多项。入选江苏333高层次人才培养工程第三层次培养对象，入选江苏省“青蓝工程优秀青年骨干教师”奖励计划，并以“优异”评定结项。目前，担任国家自然科学基金通讯评议人，同时为World Development、China Economic Review、经济学季刊、中国农村经济、数量经济技术经济研究等期刊等匿名审稿人。

作为第一指导教师，指导学生获得美国大学生数学建模大赛一等奖1项，江苏省大创重点课题和一般课题各3项，江苏省优秀本科毕业论文2项，全国市场调查大赛国赛一等奖2项，全国大学生统计建模大赛国赛一等奖和二等奖共3项，全国应用统计专业学位案例大赛三等奖2项，指导学生发表论文（含SSCI）近10篇，校优毕业论文4篇。

电子邮箱：zhongguopai@163.com

通讯地址：江苏省南京市栖霞区，南京财经大学经济学院，邮编：210023

二、教育与工作经历

1.2016.9-至今，北京师范大学经济与工商管理学院，博士后，师从李实教授

2.2018.1-至今，南京财经大学，副教授

3.2013.7-2017.12，南京财经大学，讲师

4.2009.9-2013.6，北京航空航天大学，博士研究生、师从李锐教授

5.2004.9-2007.6，首都师范大学，硕士研究生

6.2002.9-2004.6，山东师范大学，学士

7.1999.9-2002.6，枣庄师范高等专科学校，全日制大专

三、研究兴趣与领域

家庭金融、数字经济、微观计量经济学以及收入分配

四、科研成果

主持课题：

1.国家社会科学基金“数字普惠金融背景下我国农村金融消费者保护测度、影响及其提升研究”（21BJY042），一般项目，2021.9-2024.12，主持中

2.国家自然科学基金“新型城镇化中失地农民融资困境的形成、现状与治理研究”（71503118），青年项目，2016.1-2018.12，已结题

3.教育部人文社科基金“农户信贷违约及履约激励机制研究：以苏鲁地区为例”，青年项目（14YJC790067），2015.1-2017.12，已结题

4.博士后科学基金项目“房产价值波动对城镇居民消费变化影响的财富效应研究”，面上项目（2017M610780），2018.1-至今，主持中

5.国家统计局全国统计科学研究项目“高收入群体数据引入视角下的中国居民收入不平等的测算与修正研究”，一般项目（2020LY033），2020.9-2022.9，已结题

6.江苏省高校哲学社会科学基金项目“数字鸿沟对长三角地区农户福利不平等的影响机理与效应研究”，重大项目（2021SJZDA122），2022.1-2025.12，主持中

7.农业农村部国家棉花产业技术体系“十三五”项目“新疆棉花种植地区农户减贫增收的实证研究”，重点项目，2020.1-2020.7，已结题

8.江苏省高校哲学社会科学基金项目“房产价值波动对长三角地区城镇居民消费的影响”，一般项目（2017SJB0239），2018.1-2019.12，已结题

主要论文：

1.（通讯作者）Chengyou Li, Yangcheng Yu, Qinghai Li*: Top-income data and income inequality correction in China, Economic Modelling，2021，97，210–219（SSCI1区）

2.（第一作者）Qinghai Li, Shi Li, Haiyuan Wan: Top incomes in China: Data collection and the impact on income inequality, China Economic Review, 2020, 62, 101495（SSCI1区）

3.（通讯作者）Jing He, Qinghai Li*：Can online social interaction improve the digital finance participation of rural households? China Agricultural Economic Review, 2020, DOI 10.1108/CAER-11-2019-0213（SSCI2区）

4.（通讯作者）Long Qin，Ruoen Ren and Qinghai Li*：The Dual Threshold Limit of Financing and Formal Credit Availability with Chinese Rural Households: An Investigation Based on a Large Scale Survey，Sustainability,2018，doi:10.3390/su10103577（SSCI1区）

5.（第一作者）李庆海、孙光林和何婧：社会网络对贫困地区农户信贷违约风险的影响:抑制还是激励?，中国农村观察，2018年第5期（CSSCI）

6.（第一作者）李庆海、吕小锋、李成友和何婧：社会资本对农户信贷违约影响的机制分析，农业技术经济，2018年第2期（CSSCI）

7.（第一作者）李庆海、吕小锋、李锐和孙光林：社会资本能够缓解农户的正规和非正规信贷约束吗?基于四元Probit模型的实证分析，南开经济研究，2017年第5期（CSSCI）

8.（通讯作者）何婧、田雅群、刘甜和李庆海^*：互联网金融离农户有多远——欠发达地区农户互联网金融排斥及影响因素分析，财贸经济，2017年第11期（CSSCI）

9.（第一作者）李庆海、吕小锋和孙光林：农户信贷配给：需求型还是供给型？——基于双重样本选择模型的分析，中国农村经济，2016年第1期（CSSCI）

10.（第一作者）李庆海、吕小锋、李锐和孙光林：社会资本有助于农户跨越融资的双重门槛吗？——基于江苏和山东两省的实证分析，经济评论，2016年第6期（CSSCI）

11.（第一作者）李庆海、吕小锋和李锐：农户信贷约束及其福利水平的分位数影响，华南农业大学学报（社会科学版），2016年第2期（CSSCI）

12.（第一作者）李庆海、孙瑞博和李锐：农村劳动力外出务工模式与留守儿童学习成绩——基于广义倾向得分匹配法的分析，中国农村经济，2014年第10期（CSSCI）

13.（第一作者）李庆海和李锐：我国农户信贷配给及其影响的实证研究，南京大学出版社，2014年9月（专著）

14.（第一作者）李庆海、李锐和汪三贵：农户信贷配给及其福利损失：基于面板数据的分析，数量经济技术经济研究，2012年第8期（CSSCI）

15.（第一作者）李庆海、李锐和王兆华：农户土地租赁行为及其福利效果，经济学季刊，2011年第11卷第1期（CSSCI）

16.（第二作者）孙光林、李庆海和杨玉梅：金融知识对被动失地农民创业行为的影响——基于Ⅳ-Heckman模型的实证，中国农村观察，2019年第3期（CSSCI）

17.（第二作者）何婧和李庆海：数字金融使用与农户创业行为，中国农村经济，2019年第1期（CSSCI）

18.（第二作者）Rui Li,Qinghai Li,Xiaofeng Lv andXi Zhu：The land rental of Chinese rural households and its welfare effects，China Economic Review，2018，DOI: 10.1016/j.chieco.2018.11.004（SSCI）

19.（第二作者）张登耀和李庆海：基于掉期合约的汇率套期保值实证研究，山东社会科学，2018年第9期（CSSCI）

20.（第二作者）孙光林、李庆海和李成友：欠发达地区农户金融知识对信贷违约的影响——以新疆为例，中国农村观察，2017年第4期（CSSCI）

21.（第二作者）李成友和李庆海：农户信贷需求视角下的信贷配给程度决定分析——基于OPSS模型的实证研究，统计与信息论坛，2016年第6期（CSSCI）

22.（第二作者）李成友、李庆海、李锐和张勇菊：农户信贷配给程度及其对家庭消费行为的影响，当代经济研究，2014年第7期（CSSCI）

23.（第二作者）Rui Li，Qinghai Li，Shaoan Huang and Xi Zhu：The Credit Rationing of Chinese Rural Households and Its Welfare Loss: An Investigation based on Panel Data，China Economic Review, 2013, Vol. 26（2） （SSCI）