孙光林（1988-），男，经济学博士、南京财经大学金融学院副教授，中国社科院工业经济研究所博士后，硕士生导师（可招收：金融专硕、保险专硕、金融学硕）。邮箱：sunguanglin008@126.com
一、研究方向
数字金融、商业银行风险管理、数字经济
二、主讲课题
《金融学》、《商业银行经营管理》
三、社会兼职
2019年—至今，担任《International Review of Financial Analysis》、《Finance Research Letters》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Journal of Innovation Knowledge》、《Journal of Environment Management》、《证券市场导报》、《管理学刊》、《金融经济学研究》等SSCI和CSSCI期刊的匿名评审专家。
四、指导学生
2022年江苏省研究生教学案例大赛学生组特等奖指导教师
2021年互联网+”大学生创新创业大赛校赛三等奖
2020年南京财经大学优秀本科毕业论文（设计）指导教师
2022年南京财经大学团队优秀本科毕业论文（设计）指导教师
五、科研项目（主持）
国家自然科学基金青年基金项目《互联网普及视角下数字素养对农业全要素生产率的作用机制研究（72003086）》，主持人，2020年-至今，在研。
农业农村部项目《近年来村级债务形成原因及对策研究》，主持人，2020年，结题。
农业农村部项目《农业专业化社会化服务评估体系建设》，主持人，2021年，结题。
气候变化与低碳产业研究院项目《气候风险与巨灾金融保险研究》，主持人，2022年8月-至今，在研。
六、已发表科研论文（SSCI或CSSCI论文）
已发表英文SSCI论文：
[1]Sun, G., Li, T., Ai, Y., Li, Q. Digital finance and corporate financial fraud. International Review of Financial Analysis, 2023, 87, 102566（第一作者，SSCI一区）
[2]Sun, G., Yao, X., Li, J., Lu, T. Risk linkages between China's stock market and APEC stock markets under China's market liberalization. Finance Research Letters, 2023, 52, 103586（第一作者，SSCI一区）
[3]Gao, Q., Zeng, H., Sun, G., Li, J. Extreme risk spillover from uncertainty to carbon markets in China and the EU—A time varying copula approach. Journal of Environmental Management, 2023, 326, 116634（单独通讯，SCI一区）
[4]Sun, G., Li, J., Shang, Z. Return and volatility linkages between international energy markets and Chinese commodity market. Technological Forecasting and Social Change, 2022, 179, 121642（SSCI一区）
[5]Kong, T., Sun, R., Sun, G., Song, Y. Effects of Digital Finance on Green Innovation considering Information Asymmetry: An Empirical Study Based on Chinese Listed Firms. Emerging Markets Finance and Trade, 2022, 58(15), pp. 4399–4411（单独通讯，SSCI一区）
[6]Jiang, W., Li, J., Sun, G. Economic Policy Uncertainty and Stock Markets: A Multifractal Cross-Correlations Analysis. Fluctuation and Noise Letters, 2021, 20(2), 2150018（单独通讯，SSCI）
已发表中文CSSCI论文：
[1]孙光林,李婷,莫媛.数字经济对中国农业全要素生产率的影响[J].经济与管理评论,2023,39(01):92-103.
[2]史丹,孙光林.大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究[J].财贸经济,2022,43(09):85-100.
[3]史丹,孙光林.数字经济、金融效率与我国经济高质量发展[J].企业经济,2022,41(01):5-16+2.
[4]孙光林,李金宁,冯利臣.数字信用与正规金融机构农户信贷违约——基于三阶段Probit模型的实证研究[J].农业技术经济,2021(12):109-126.
[5]孙光林,艾永芳,李淼.资本错配与中国经济增长质量——基于金融效率与产能利用率中介效应实证研究[J].管理学刊,2021,34(05):57-73.
[6]孙光林,蒋伟.数字经济对商业银行不良贷款率的影响机制研究[J].证券市场导报,2021(05):37-44.
[7]孙光林,李庆海,杨玉梅.金融知识对被动失地农民创业行为的影响——基于IV-Heckman模型的实证[J].中国农村观察,2019(03):124-144.
[8]孙光林. 要素价格扭曲对商业银行不良贷款率的影响与传导机制研究[D].东北财经大学,2018.
[9]孙光林,王雪标,艾永芳.要素价格扭曲对商业银行不良贷款率的影响研究——基于省际数据的实证分析[J].经济学家,2017(12):75-82.
[10]艾永芳,佟孟华,孙光林.文化差异、制度环境和科技创新——基于跨国视角的比较分析[J].经济问题探索,2017(12):50-61.
[11]孙光林,王颖,李庆海.绿色信贷对商业银行信贷风险的影响[J].金融论坛,2017,22(10):31-40.
[12]孙光林,李庆海,李成友.欠发达地区农户金融知识对信贷违约的影响——以新疆为例[J].中国农村观察,2017(04):87-101.
[13]孙光林,王海军,王雪标.经济波动、产能过剩与商业银行不良贷款——基于PVAR模型的实证分析[J].经济问题探索,2017(06):138-145.
[14]孙光林,王雪标,李庆海.农户团体联保贷款与P2P网络信贷:替代还是互补?——基于四元Probit模型的分析[J].商业研究,2017(04):161-168.
[15]孙光林,王海军,艾永芳.产能过剩影响商业银行不良贷款率的机制--基于各省市面板数据的实证研究[J].当代经济管理,2017,39(03):90-97.
[16]孙光林,王雪标,王颖.政府过度干预对商业银行不良贷款率的影响机理[J].上海经济研究,2017(01):15-23.
[17]孙光林,李庆海,丁海燕.少数民族地区农户金融认知对信贷可得性的影响[J].湖南农业大学学报(社会科学版),2016,17(06):21-27.
[18]李庆海,吕小锋,李锐,孙光林.社会资本有助于农户跨越融资的双重门槛吗?——基于江苏和山东两省的实证分析[J].经济评论,2016(06):136-149.
[19]李庆海,吕小锋,孙光林.农户信贷配给:需求型还是供给型?——基于双重样本选择模型的分析[J].中国农村经济,2016(01):17-29.
[20]佟孟华,艾永芳,孙光林.公司战略、大股东持股以及股价崩盘风险[J].当代经济管理,2017,39(10):73-80.
[21]艾永芳,佟孟华,孙光林.公司战略、大股东持股与财务欺诈[J].财经理论与实践,2017,38(04):70-76.
[22]李庆海,吕小锋,李锐,孙光林.社会资本能够缓解农户的正规和非正规信贷约束吗?基于四元Probit模型的实证分析[J].南开经济研究,2017(05):77-98.
[23]李庆海,孙光林,何婧.社会网络对贫困地区农户信贷违约风险的影响:抑制还是激励?[J].中国农村观察,2018(05):45-66.
[24]李建伟,孙光林,黄晓诚.物权制度改革提升了无政治关联上市公司的企业价值吗?——基于制度质量视角的法经济学分析[J].宏观质量研究,2018,6(01):118-130.
[25]艾永芳,佟孟华,孙光林.CEO与CFO任期交错的公司治理效果研究——基于股价崩盘风险的实证分析[J].当代财经,2017(12):120-132.
[26]高强,孙光林.农地确权能够提高农地产出吗?——基于农地细碎化的中介效应实证分析[J].湖北大学学报(哲学社会科学版),2020,47(04):137-146+169.
[27]宇超逸,王雪标,孙光林.数字金融与中国经济增长质量:内在机制与经验证据[J].经济问题探索,2020(07):1-14.
[28]关禹,王雪标,孙光林.货币政策对国债利率期限结构的影响机制——基于预期渠道和溢价渠道双重视角的实证分析[J].当代财经,2019(01):47-59.
